> Courseware > KEI > ANF > Samostatná práce - Portál ZČU

• Práci studenti vytvářejí samostatně (domaácí část) nebo ve skupinách (typicky na cvičeních u PC).
• Výsledkem je funkční algoritmus (skript zpracování neuronové sítě) a graficky znázorněné získaná data.
• Práce se odevzdává nejpozději před přednáškou ve 12. týdnu, kde jsou výsledky jednotlivých prací kolektivně prezentovány.
• Práce se odevzdává v elektronické formě - doporučen PDF formát.

Odevzdaná práce s korektními výsledky je podmínkou zisku zápočtu.

• Práce se týká úloh z oblasti neuronových sítí nebo fuzzy logiky.
• Doporučeno je využít prostředí a možností programu Matlab a jeho specializovaných toolboxů.
• Téma vychází z příkladů řešených na cvičení, typicky se jedná o implementaci neuronové sítě typu "vícevrstvý perceptron" pro řešení 2-D klasifikace a porovnání její odezvy pro různé parametry naučení sítě.
  • Vzorový kód dostupný z "diplomky", viz. přiložené soubory
• Potřebné úpravy
  • Vytvořit 6 tříd (místo 4), min. jedna nespojitá
  • Vykreslit do grafů i body tréninkové množiny (pro kontrolu), typ grafů zvolit 3D nebo 2D s barvou podle "hodnoty příslušnosti třídě"
  • Srovnat barevnou reprezentaci Z hodnot = shodné "teploměry"
  • Provést  porovnání pro různý počet neuronů ve skrytých vrstvách - doba výpočtu, počet iterací, kvalita odezvy (= zhodnotit grafy) - min. 5 různých konfigurací
• Alternativně si studenti téma mohou zvolit podle probíraných příkladů na cvičení.