ZČU > Courseware > Předměty po fakultách > Fakulta aplikovaných věd > KIV > SU > O předmětu
Hlavička předmětu (C001) Nápověda

KIV/SU

Strojové učení

Garanti: Prof. Ing. Václav Matoušek, CSc.

"We are drowning in information but starved for knowledge." (John Naisbitt)
2830
Informace o předmětu (C003) Nápověda

Předmět - základní informace

Stručné informace KIV/SU, Strojové učení
Výuka Zimní semestr , Přednáška 3 [HOD/TYD] Cvičení 2 [HOD/TYD]
Zakončení Zkouška, 6 kreditů,
Vyloučené předměty KKY/USK  (Učící se systémy a klasifikátory)
Předmět nemá podmiňující ani informativně doporučené předměty...
Text (C021) Nápověda

Vítejte na stránkách předmětu Strojové učení

Na těchto stránkách najdete (doufám) všechny potřebné informace jednak ke zdárnému absolvování předmětu a jednak (a to zejména) ke snadnému uvedení do problematiky strojového učení jako fundamentální oblasti umělé inteligence. Předmět si klade za cíl poskytnout ucelený a přehledný obraz základních paradigmat učících se systémů a fundamentálních technik strojového učení (Machine Learning) s přihlédnutím především k jejich praktické aplikaci v oblasti umělé inteligence a inteligentního software. Důraz je kladen zejména na pochopení těch technik strojového učení, které tvoří základ či podstatu komplexnějších moderních metod. Dále je částečně věnována pozornost problematice rozhodování (Decision Making), řešení problémů (Problem Solving) a samozřejmě také reprezentace znalostí.

Co můžete od předmětu očekávat?

Přednášející je veden snahou především ukázat cesty k pochopení fundamentálních principů, na kterých stojí dnešní umělá inteligence. Možná budete místy i zklamáni, že přednášené metody a postupy nejsou nijak úžasně komplikované, nicméně jejich výběr je zvolen tak, aby reprezentovaly důležité problémy, se kterými se strojová inteligence potýká, a také aby dovolovaly samostudiem postupovat k sofistikovanějším metodám, které jsou od nich odvozeny. Často budeme také diskutovat o charakteru řešených problémů - takové diskuse by měly ukázat, že mnohdy tkví podstata problému v něčem jiném, než se na první pohled zdá...

Co naopak očekávat nelze?

Nečekejte prozrazení zázračných návodů na to, jak udělat z počítače geniální myslící entitu. Dokonce se nebudeme věnovat ani složitým moderním algoritmům, neboť jsou většinou teoreticky velmi komplikované a jejich vysvětlení by zabralo mnoho času a zároveň jsou obvykle jen hodně vyladěnými verzemi základních postupů (kterým se v předmětu věnujeme).

Předpoklady úspěšného absolvování

Nejdůležitějším předpokladem je samozřejmě chuť do práce. Jde o ryze přírodovědný předmět, a tak pochopitelně nestačí se naučit zpaměti text přednášek - je třeba "prozřít", pochopit podstatu... Některé přednášené techniky jsou matematicky poněkud náročnější a mohou tedy vyžadovat např. domácí studium příslušných partií aplikované matematiky. Budeme se opírat především o poznatky z lineární algebry (matice, vektory, prostory) a statistiky (pravděpodobnost) a občas využijeme matematické analýzy (např. derivace).

Velice žádoucí dovedností je schopnost studovat odborné materiály v angličtině. Jelikož v oboru umělé inteligence obecně chybí odborná literatura v českém jazyce, prakticky všechny materiály jsou anglicky. Pro technika – zvláště v oboru informatiky a výpočetní techniky – by však v dnešní době měla být angličtina druhou přirozeností...

Poznámka na okraj

V minulých letech valná většina průšvihů, které skončily špatnou známkou nebo nějak hůř, vyplynula z toho, že dotyčný student nechal řešení objevivšího se problému na poslední chvíli. Uděláme vše, co je v našich silách, abychom vám v případě komplikací se studiem předmětu pomohli, ale řešte s námi své problémy včas...

Přejeme vám hodně úspěchů při studiu.

Kamil Ekštein a Ondřej Pražák
(vaši vyučující)

Poslední změna: 26.09.2017
 
Obrázek (C008) Nápověda
Text (C021) Nápověda

Personální zajištění

V zimním semestru akademického roku 2017/2018 předmět SU přednáší, cvičí a zkouší:

Poslední změna: 03.11.2017
 
Vizitka učitele (C016) Nápověda
Spacer...
foto
Fakulta aplikovaných věd
Katedra informatiky a výpočetní techniky
Ing.
Kamil Ekštein
Ph.D.
Email pouze pro přihlášené!
Místnost: UC361
Telefon: 2406

Editační režim portletu... <<< Zpět

Rozvrh

Den Od Do Zkratka Místnost
Úterý 8:25 10:05 KIV/PC UC-333
Úterý 13:55 16:30 KIV/PC UP-104
Středa 14:50 16:30 KIV/PC UC-333
Středa 8:25 11:00 KIV/SU UP-115
Pátek 13:55 16:30 KIV/PC UC-329
Pátek 16:40 19:15 KIV/PC UC-329
Pátek 10:15 12:50 KIV/PC UC-332
Pátek 10:15 12:50 KIV/PC UC-334
Pátek 10:15 12:50 KIV/SU UC-311
Pátek 13:55 16:30 KIV/SU UC-329
Pátek 7:30 10:05 KIV/SU UC-334
Pátek 10:15 12:50 KIV/SU UC-334
Pátek 13:55 16:30 KIV/SU UC-334
Pátek 13:55 16:30 KIV/SU UC-334
Sobota 10:15 12:50 KIV/PC UC-334
Sobota 13:55 16:30 KIV/PC UC-334

Konzultační hodiny

Týden Den Od Do Místnost, poznámky
Každý Úterý 10:00 11:00 UC361
Každý Středa 11:00 12:00 UC361
Vizitka učitele (C016) Nápověda
Spacer...
foto
Fakulta aplikovaných věd
Nové technologie pro informační společnost
Ing.
Ondřej Pražák
Email pouze pro přihlášené!
Místnost: UN335
Telefon: 2151

Editační režim portletu... <<< Zpět

Rozvrh

Den Od Do Zkratka Místnost
Středa 13:55 15:35 KIV/SU UC-311
Středa 15:45 17:25 KIV/SU UC-311

Konzultační hodiny

Týden Den Od Do Místnost, poznámky
Každý Pondělí 11:00 12:00 UN335
Každý Středa 12:45 13:45 UN335
Aktuality (C012) Nápověda
Aktuality
Momentálně nejsou zadány žádné aktuality...
[RSS]