|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KKY / HDS
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KKY
/
HDS
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Hlasové dialogové systémy
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
6
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
3
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
15 / -
|
6 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
1
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
KKY/PUIA4 a KKY/ARŘ
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je seznámit studenty se systémovým přístupem k návrhu hlasových dialogových systémů a aplikací vhodných technologií rozpoznávání a syntézy řeči.
|
Požadavky na studenta
|
Zápočet: semestrální práce, aktivní zvládnutí probírané látky
Zkouška: písemná/ústní zkouška - odpovídající znalost odpřednesené a procvičené látky.
Zápočet před zkouškou se neuznává.
|
Obsah
|
Úvod do dialogových systémů (syntéza a rozpoznávání řeči, porozumění řeči).
Úvod do systémů syntézy řeči z textu (TTS), historie řečové syntézy, přístupy.
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) pro TTS. Konkatenační syntéza řeči, dynamický
výběr řečových jednotek, statistická parametrická syntéza, neuronové sítě pro syntézu řeči.
Korpusy a databáze pro TTS, evaluace kvality.
Základní typy dialogů a typy dialogových strategií.
Rozpoznávání a porozumění řeči v dialogu, reprezentace neurčitosti.
Modely řízení dialogu (statistický přístup).
Jazyky a standardy pro vývoj hlasových dialogových systémů, VoiceXML.
Simulace chování uživatele a testování dialogového systému.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
Studentům je k dispozici kurz v Google Classroom se všemi podstatnými informacemi a materiály.
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
Doc. Ing. Jindřich Matoušek, Ph.D. (100%),
-
Přednášející:
Doc. Ing. Jindřich Matoušek, Ph.D. (100%),
Ing. Filip Polák (100%),
Ing. Jan Švec, Ph.D. (100%),
-
Cvičící:
Ing. Adam Chýlek (100%),
Ing. Filip Polák (100%),
Ing. Daniel Tihelka, Ph.D. (100%),
|
Literatura
|
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Příprava prezentace (referátu) [3-8]
|
10
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
40
|
Kontaktní výuka
|
39
|
Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100]
|
45
|
Praktická výuka [vyjádření počtem hodin]
|
26
|
Celkem
|
160
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
disponovat základními znalostmi z problematiky lineární algebry a maticového počtu |
disponovat základními znalostmi z problematiky matematické analýzy |
disponovat základními znalostmi z problematiky teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky |
disponovat znalostmi z oboru algoritmizace a programování |
disponovat základními znalostmi z oblasti rozpoznávání řeči |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
písemnou formou popsat výsledky své samostatné práce |
samostatně řešit zadané úlohy |
aktivně používat programovací jazyk Python |
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
mgr. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru., |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
analyzovat komunikaci člověka s počítačem prostřednictvím hlasu |
popsat problematiku návrhu hlasového dialogového systému
|
charakterizovat základní přístupy k návrhu hlasového dialogového systému |
popsat problematiku syntézy řeči z textu |
charakterizovat základní přístupy k syntéze řeči z textu |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
realizovat vhodnou metodu návrhu hlasového dialogového systému |
aplikovat vhodné metody rozpoznávání a syntézy řeči pro daný dialogový systém |
vyhodnotit kvalitu syntetické řeči |
analyzovat navržený dialogový systém |
Obecné způsobilosti - po absolvování předmětu je student schopen: |
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory, |
mgr. studium: dle vyvíjejících se souvislostí a dostupných zdrojů vymezí zadání pro odborné činnosti, koordinují je a nesou konečnou odpovědnost za jejich výsledky, |
mgr. studium: plánují, podporují a řídí s využitím teoretických poznatků oboru získávání dalších odborných znalostí, dovedností a způsobilostí ostatních členů týmu, |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Výstupní projekt, |
Ústní zkouška, |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Výstupní projekt, |
Individuální prezentace, |
Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
Obecné způsobilosti - obecné způsobilosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Ústní zkouška, |
Výstupní projekt, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška s diskusí, |
Přednáška s aktivizací studentů, |
Samostudium, |
Přednáška s demonstrací, |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Cvičení (praktické činnosti), |
Výuka podporovaná multimédii, |
Samostatná práce studentů, |
Samostudium, |
Přednáška s aktivizací studentů, |
Obecné způsobilosti - pro dosažení obecných způsobilostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, |
Samostatná práce studentů, |
Skupinová konzultace, |
|
|
|
|