|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KKY / STP
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KKY
/
STP
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Stochastické systémy a procesy
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
6
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
3
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
30 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem tohoto předmětu je obeznámit studenty se základními vlastnostmi stochastických systémů a procesů.
|
Požadavky na studenta
|
Zápočet: Test a dva referáty. Zkouška: odpovídající znalosti přednášené látky.
|
Obsah
|
1. Úvod, popis reality, popis neurčitosti, stochastický a deterministický přístup, relace, zobrazení, topologický prostor
2. Měřitelný prostor, měřitelná zobrazení, jednoduché funkce, Lebesgueova věta, Radonova Nikodinova věta
3. Pravděpodobnost a rozhodování v řízení, pravděpodobnostní jevy, pravděpodobnostní prostor
4. Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost, úplná soustava jevů, Bayesova věta, náhodné veličiny, distribuční funkce, hustota pravděpodobnosti
5. Vektory náhodných veličin, distribuční funkce, hustoty pravděpodobnosti, podmíněné distriuční funkce, podmíněné hustoty pravděpodobnosti, momentové charakteristiky
6. Transformace náhodných veličin
7. Náhodné procesy, distribuční funkce a hustoty pravděpodobnosti náhodných procesů, stacionarita a ergodicita
8. Markovské, gaussovské, bílé, Poissonovy procesy, markovské řetězce
9. Úvod do teorie stochastických systémů, kauzální stochastický systém
10. Fenomenologická a stavová teorie kauzálních stochastických systémů
11. Lineární stochastický systém, vývoj střední hodnoty a kovariance stavu
12. Průchod náhodného signálu lineárním dynamickým stochastickým systémem
13. Spektrální faktorizace diskrétního náhodného procesu, diskretizace lineárního stochastického systému
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
Doc. Ing. Ondřej Straka, Ph.D. (100%),
-
Přednášející:
Doc. Ing. Ondřej Straka, Ph.D. (100%),
-
Cvičící:
Ing. Jiří Ajgl, Ph.D. (100%),
Ing. Oliver Kost, Ph.D. (100%),
Doc. Ing. Ondřej Straka, Ph.D. (100%),
|
Literatura
|
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Kontaktní výuka
|
39
|
Praktická výuka [vyjádření počtem hodin]
|
26
|
Vypracování seminární práce v bakalářském studijním programu [5-40]
|
30
|
Příprava na dílčí test [2-10]
|
20
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
50
|
Celkem
|
165
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
disponovat znalostmi základních technik integrálního počtu |
disponovat znalostmi základů lineární algebry |
disponovat znalostmi základů teorie pravděpodobnosti |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
kombinovat pravděpodobnosti nad množinami jevů |
použít techniky integrálního počtu při práci s náhodnými veličinami |
pracovat s maticemi, analyzovat jejich vlastnosti |
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
bc. studium: efektivně využívá moderní informační technologie, |
bc. studium: je otevřený k využití různých postupů při řešení problémů, nahlíží problém z různých stran, |
bc. studium: rozpozná problém, objasní jeho podstatu, rozčlení ho na části, |
bc. studium: uplatňuje při řešení problémů vhodné metody a dříve získané vědomosti a dovednosti, kromě analytického a kritického myšlení využívá i myšlení tvořivé s použitím představivosti a intuice, |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
charakterizovat náhodné veličiny |
charakterizovat neurčitosti přítomné v systému |
charakterizovat stochastický proces |
vyjádřit rozdíl mezi deterministickým a stochastickým systémem |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
analyzovat vlastnosti náhodných procesů přítomných v systému |
konstruovat lineární model popisující stochastický systém spojitý i diskrétní v čase |
popsat stochastický systém včetně charakteristik neurčitostí |
vyjádřit pravděpodobnostní závislosti mezi procesy přítomnými v systému |
využít Bayesův přístup při zpracování informace |
Obecné způsobilosti - po absolvování předmětu je student schopen: |
bc. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení, |
bc. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru, |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Kombinovaná zkouška, |
Test, |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Seminární práce, |
Obecné způsobilosti - obecné způsobilosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Kombinovaná zkouška, |
Seminární práce, |
Test, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Cvičení (praktické činnosti), |
Samostatná práce studentů, |
Obecné způsobilosti - pro dosažení obecných způsobilostí jsou užívány vyučovací metody: |
Cvičení (praktické činnosti), |
Přednáška založená na výkladu, |
Samostatná práce studentů, |
|
|
|
|