|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KPV / PPVS
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KPV
/
PPVS
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Počítačová podpora ve strojírenství
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
4
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
92 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
KPV/PPR2
|
Vyloučené předměty
|
KPV/PPVSA
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
KPV/TI nebo KPV/9TI
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je vybavit studenty základními znalostmi a dovednostmi v oblastech událostně řízeného programování, práce se soubory a databázemi, lineárních a nelineárních obecných datových strukturách a aplikovat tyto poznatky na užití datových struktur ve strojírenství a algoritmech jejich zpracování.
|
Požadavky na studenta
|
Podmínky pro získání zápočtu:
- účast na cvičení
- absolvování testů
Podmínky pro zkoušku: Předmět není zakončen zkouškou
Podrobné požadavky jsou na coursware.
|
Obsah
|
Grafy a vzorce v Excelu, kontingenční tabulky a grafy. Úvod do zpracování dat, formáty a zpracování dat, klasické dávkové zpracování dat, datové struktury lineární, stromové a síťové. Základy databázového zpracování dat. Datové struktury ve strojírenství: zakázka, kusovník a postup. Algoritmy zpracování datových struktur ve strojírenství. Samostatná práce v jednoduchém databázovém systému. Základní dotazy SQL.
1. Základní pojmy z databázových zpracování, funkční, datová a objektová analýza
2. Konceptuální modelování, E-R-A diagram,
3. Databázové modely, relační model, transformace KS do RDB modelu, normalizace dat
4. Jazyk SQL, formulace dotazů, příklady SQL
5. Možnosti poškození databáze (technické, programové, uživatelem), víceuživatelský přístup k datům
6. Využití simulace ve strojírenství - případové studie
7. Využití vizualizace a virtuální reality ve strojírenství
8. Lineární datové struktury, stromové a síťové datové struktury
9. Základní datové struktury ve strojírenství, kusovník, postup, zakázka a algoritmy jejich zpracování - zahájení
10. Základní datové struktury ve strojírenství, kusovník, postup, zakázka a algoritmy jejich zpracování - dokončení
11. Příklady datových struktur v různých informačních systémech
12. Informační systém Helios Orange a jeho využití v logistice a řízení výroby
13. Zápočtový test
Případné změny v obsahu a termínu budou zaslány elektronicky.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
Doc. Ing. Pavel Kopeček, CSc. (100%),
-
Přednášející:
Doc. Ing. Petr Hořejší, Ph.D. ,
Doc. Ing. Pavel Kopeček, CSc. (100%),
Doc. Ing. Pavel Raška, Ph.D. (100%),
-
Cvičící:
Doc. Ing. Petr Hořejší, Ph.D. (40%),
Doc. Ing. Pavel Kopeček, CSc. (25%),
Ing. Tomáš Macháč (100%),
Ing. Bc. Miroslav Malaga, Ph.D. (100%),
Doc. Ing. Pavel Raška, Ph.D. (35%),
|
Literatura
|
-
Základní:
Ryant, Ivan. Algoritmy a datové struktury objektově. Vydání první. 2017. ISBN 978-80-270-1660-0.
-
Základní:
Kroenke, David; Auer, David J. Databáze. 1. vydání. 2015. ISBN 978-80-251-4352-0.
-
Základní:
Kopeček, Pavel. Modelování a algoritmizace datových struktur ve strojírenství. [Plzeň] : SmartMotion, 2013. ISBN 978-80-87539-50-7.
-
Základní:
Kopeček, Pavel. Příklad v MS Access. [Plzeň] : SmartMotion, 2013. ISBN 978-80-87539-51-4.
-
Základní:
Kopeček, Pavel; Holub, Vojtěch. Úvod do zpracování dat. [Plzeň] : SmartMotion, 2013. ISBN 978-80-87539-49-1.
-
Rozšiřující:
Hernandez, Michael J.; Viescas, John. Myslíme v jazyku SQL : tvorba dotazů. Praha : Grada Publishing, 2004. ISBN 80-247-0899-X.
-
Rozšiřující:
DeBarros Anthony. Practical SQL: A Beginner's Guide to Storytelling with Data. No Starch Press, 2018. ISBN 978-1593278274.
-
Rozšiřující:
Oppel, Andrew J. SQL bez předchozích znalostí : [průvodce pro samouky]. Vyd. 1. Brno : Computer Press, 2008. ISBN 978-80-251-1707-1.
-
Doporučená:
Kruczek, Aleš. Microsoft Access 2010 : podrobná uživatelská příručka. Vyd. 1. Brno : Computer Press, 2010. ISBN 978-80-251-3289-0.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
E-learning [dáno e-learningovým kurzem]
|
10
|
Příprava na dílčí test [2-10]
|
12
|
Kontaktní výuka
|
52
|
Příprava na souhrnný test [6-30]
|
30
|
Celkem
|
104
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
rozumět, co je algoritmizace |
mít základní znalosti práce se soubory |
ovládat nějaký procedurální jazyk 3. generace |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
umět pracovat s nástroji MS Office (Word, Excel) |
ovládat práci s PC |
umět napsat a odladit jednoduchou programovou aplikaci pro práci se soubory ve vyšším jazyce |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
znát základní pojmy databázového zpracování dat |
vědět, co jsou obecné lineární i nelineární datové struktury |
vědět, co jsou datové struktury ve strojírenství (kusovník, postup, zakázka) |
znát metody stanovení množství, nákladů a průběžných dob z datových struktur |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
provádět datovou analýzu jednoduchých úloh zpracování dat |
navrhnout jednoduchou databázi v MS ACCESS |
používat jazyk SQL pro práci s databází |
pracovat s makry v MS ACCESS |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Test, |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
E-learning, |
Výuka podporovaná multimédii, |
Samostatná práce studentů, |
Individuální konzultace, |
Přednáška s aktivizací studentů, |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Kooperativní výuka, |
|
|
|
|