|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KEM / ASTA
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KEM
/
ASTA
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Název
|
Statistika v angličtině
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
6
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Angličtina
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
5 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Angličtina
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
KSO/ASTA
|
Vyloučené předměty
|
KEM/STA
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Seznámit studenty se způsoby zpracování a prezentace statistických dat, uvést je do teorie pravděpodobnosti a základních metod matematické statistiky používaných v ekonomických úlohách, seznámit s nejčastěji používanými nástroji jednorozměrné a vícerozměrné statistické analýzy, včetně regrese a korelace, seznámit je s možnostmi tabulkových kalkulátorů (Excel a pod.), popř. vybraného statistického software (Statistica apod.).
|
Požadavky na studenta
|
Požadavky k zápočtu:
Z vypsaných 3 zápočtových termínů má student 2 pokusy na napsání zápočtové písemky. Pro zápočet nutno získat min. 2/3 bodů (z jedné zápočtové písemky).
Požadavky ke zkoušce:
Zkouška je kombinovaná (písemná, poté případně ústní). K absolvování zkoušky je nutné z písemné části získat minimálně 2/3 bodů z celkového počtu. Předmětem zkoušky je látka předmětu probraná na přednáškách a cvičeních.
Hodnocení zkoušky:
výborně - <90;100> %
velmi dobře - <80;90) %
dobře - <66;80) %
nevyhověl - <0,66) %
|
Obsah
|
Popisná statistika.
Pravděpodobnost.
Náhodná veličina.
Vybraná rozdělení náhodných veličin.
Vícerozměrná náhodná veličina (náhodné vektory).
Limitní věty.
Náhodný výběr a bodový odhad.
Intervalové odhady.
Testování hypotéz.
Úvod do regrese.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
Ing. Mgr. Milan Svoboda, Ph.D. ,
-
Přednášející:
Doc. RNDr. Mikuláš Gangur, Ph.D. (100%),
Olesya Petrenko, Ph.D. (100%),
-
Cvičící:
Doc. RNDr. Mikuláš Gangur, Ph.D. (100%),
Olesya Petrenko, Ph.D. (100%),
|
Literatura
|
-
Základní:
Lind, Douglas A.; Marchal, William G.; Wathen, Samuel A. Basic statistics for business & economics. Tenth edition, international student edition. 2022. ISBN 978-1-260-59757-8.
-
Základní:
Bluman, A. Elementary Statistics: A Step By Step Approach. Mc Graw Hill, 2017. ISBN 1260152820.
-
Doporučená:
Loftus, Stephen C. Basic statistics with R : reaching decisions with data. 2022. ISBN 978-0-12-820788-8.
-
Doporučená:
Newbold, P., Carlson, W., Thorne, B. Statistics for Business and Economics. Pearson Education Limited.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Příprava na souhrnný test [6-30]
|
40
|
Kontaktní výuka
|
52
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
60
|
Celkem
|
152
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
vyžadovat znalosti v rozsahu dvousemestrového vysokoškolského kurzu matematiky |
objasnit pojmy z teorie funkce jedné proměnné |
objasnit princip derivace, neurčitého a určitého integrálu |
objasnit princip výpočtu variací, permutací a kombinací |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
ovládat základy ovládání MS Excel |
sestavit a vytvořit funkci v MS Excel |
derivovat a integrovat funkce |
upravit algebraický výraz |
řešit kombinatorické úlohy, použít vhodně variace, permutace, kombinace |
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
N/A |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
Kvalifikovaně používat základní pravděpodobnostní a statistické metody. |
Vysvětlit podstatu těchto metod natolik, že bude schopen pro konkrétní praktické situace vybrat vhodnou metodu, ověřit předpoklady za kterých je použitelná. |
Aplikovat danou metodu a interpretovat její výsledky zpět do praxe. |
Vystihnout v konkrétní situacit podstatné okolnosti týkající se zkoumaných náhodných veličin (vzhledem k danému účelu). Poté s využitím pravděpodobnosti a statistiky provádět analýzu, syntézu, vyhodnocení a závěr včetně kvalitní prezentace s upozorněním na meze pravděpodobnostních úsudků. |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
vybrat vhodný způsob a vytvořit výběrový soubor |
vypočítat charakteristiky statistického souboru |
určit pravděpodobnost jednoduchých a složených jevů |
charakterizovat náhodnou veličinu pomocí rozdělení a spočítat charakteristiky polohy a variability náhodné veličiny |
zvolit vhodné rozdělení náhodné veličiny a použít jej pro řešení praktických problémů |
pracovat s normálním a normovaným rozdělením, kvantily a tabulkami hodnot distribuční funkce |
aplikovat důsledky centrální limitní věty na řešení vybraných problémů |
odhadnout parametry základního souboru pomocí bodového odhadu, sestrojit intervalový odhad těchto parametrů |
Obecné způsobilosti - po absolvování předmětu je student schopen: |
bc. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých, |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Kombinovaná zkouška, |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
Test, |
Praktická zkouška, |
Obecné způsobilosti - obecné způsobilosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Praktická zkouška, |
Test, |
Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, |
Cvičení (praktické činnosti), |
Přednáška s aktivizací studentů, |
E-learning, |
Samostudium, |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška s demonstrací, |
Cvičení (praktické činnosti), |
E-learning, |
Obecné způsobilosti - pro dosažení obecných způsobilostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška s aktivizací studentů, |
E-learning, |
Samostatná práce studentů, |
|
|
|
|