|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KEM / VAED
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KEM
/
VAED
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Název
|
Vícerozměrná analýza ekonomických dat
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
6
Kred.
|
Forma zakončení
|
Písemná
|
Forma zakončení
|
Písemná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
203 / -
|
2 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Seznámit studenty s postupy při statistickém zpracování vícerozměrných ekonomických dat s využitím vhodného statistického softwaru.
|
Požadavky na studenta
|
Zápočet:
Splnit zápočtové testy v součtu na min. 60% včetně.
Zkouška:
Zkouška je kombinovaná, skládá se z praktické části a teoretické části.
|
Obsah
|
- Metody pořizování dat
- Datová matice
- Ověřování kvality dat
- Vícerozměrné metody statistické analýzy dat
- Metoda hlavních komponent
- Faktorová analýza
- Vícenásobná regrese
- Logistická regrese
- Diskriminační analýza
- Klasifikační stromy
- Ekonomické časové řady
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
e-learning (Moodle)
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
E-kurz Vícerozměrná analýza ekonomických dat
(Mikuláš Gangur)
-
Základní:
Hebák, Petr. (2015). Statistické myšlení a nástroje analýzy dat. Praha : Informatorium, Vyd. 2.
-
Základní:
Hindls, Richard. (2018). Statistika pro ekonomy. Professional Publishing, Vyd. 1.
-
Rozšiřující:
HAIR, F. Joseph, BLACK, C. William, BABIN, J. Barry, ANDERSON E. Rolph. (2009). Multivariate Data Analysis. 7th edition. Prentice Hall.
-
Doporučená:
Arlt, Josef; Arltová, Markéta. (2009). Ekonomické časové řady. Praha : Professional Publishing.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Příprava na souhrnný test [6-30]
|
46
|
Kontaktní výuka
|
52
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
58
|
Celkem
|
156
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
Vybrat odpovídající statistickou metodu pro danou úlohu na úrovni předmětů (KEM/STA a KEM/STZD) |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
Vyřešit statistickou úlohu na úrovni předmětů (KEM/STA a KEM/STZD) |
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých, |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
vysvětlit vybrané metody vícerozměrné statistické analýzy ekonomických dat |
objasnit podstatu jednotlivých metod analýzy dat |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
Vybrat vhodnou metodu analýzy dat |
Analyzovat data s využitím statistického SW |
Obecné způsobilosti - po absolvování předmětu je student schopen: |
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory, |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Praktická zkouška, |
Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
Test, |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Praktická zkouška, |
Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
Test, |
Obecné způsobilosti - obecné způsobilosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Praktická zkouška, |
Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
Test, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, |
Přednáška s aktivizací studentů, |
Samostudium, |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Cvičení (praktické činnosti), |
Samostatná práce studentů, |
Obecné způsobilosti - pro dosažení obecných způsobilostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, |
Přednáška s aktivizací studentů, |
Cvičení (praktické činnosti), |
Samostatná práce studentů, |
|
|
|
|