|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KIV / AZS
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KIV
/
AZS
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Název
|
Analýza a zpracování signálů
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
6
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
3
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
5 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
KIV/AVD, KIV/SDSZ
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Získat základní znalosti o číslicovém signálu, jeho reprezentaci, metodách analýzy a zpracování v časové, frekvenční a časově-frekvenční oblasti.
Naučit se navrhovat jednoduché číslicové filtry.
Umět aplikovat uvedené metody zpracování a analýzy na reálných datech.
|
Požadavky na studenta
|
Zápočet: test ze základních znalostí AZS, vypracování seminární práce
Z důvodu průběžné aktualizace předmětu je pro získání zápočtu při opakovaném zapsání předmětu (viz SZŘ čl. 24 odst. 3) nutné souhlasné vyjádření garanta předmětu.
Zkouška: obhajoba seminární práce, doplňující zkušební otázky
|
Obsah
|
1. Úvod do problematiky číslicového zpracování signálů, signály, systémy, aplikační oblasti DSP
2. Základní v čase spojité signály a jejich vlastnosti, vzorkování, kvantizace, číselné řady a
jejich vlastnosti, základní operace
3. Zpracování signálů v časové oblasti, LTI systémy, popis, impulzní odezva, konvoluce, korelace,
autokorelační funkce
4. Náhodné signály, základní charakteristiky a popis
5. Z- transformace a její aplikace při stanovení odezvy LTI systému
6. Zpracování signálů ve frekvenční oblasti, diskrétní Fourierova transformace, vlastnosti,
algoritmy rychlé Fourierovy transformace
7. Číslicová filtrace I: úvod, rozdělení číslicových filtrů, filtry s konečnou impulsní odezvou
8. Číslicová filtrace II: filtry s nekonečnou impulsní odezvou, metody návrhu číslicových filtrů
9. Spektrální analýza signálů
10. Vlnková (waveletová) transformace, vlastnosti a použití, algoritmus matching pursuit
11. Aplikace číslicového zpracování signálů
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Ambardar, Ashok. Digital signal processing : a modern introduction. Toronto : Thomson, 2007. ISBN 0-534-40509-6.
-
Doporučená:
Jan, Jiří. Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů. 2., upr. a rozš. vyd. V Brně : VUTIUM, 2002. ISBN 80-214-1558-4.
-
Doporučená:
Davídek, Vratislav; Sovka, Pavel. Číslicové zpracování signálů a implementace. 1. vyd. Praha : ČVUT, 1996. ISBN 80-01-01530-0.
-
Doporučená:
Sanjit K. Mitra. Digital Signal Processing. A Computer-Based Approach. McGraw-Hill, 2002. ISBN 978-0071226073.
-
Doporučená:
Orfanidis, Sophocles J. Introduction to signal processing. Upper Saddle River : Prentice Hall, 1996. ISBN 0-13-209172-0.
-
Doporučená:
S.W. Smith. The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing. California Technical Publishing, 1999.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Kontaktní výuka
|
65
|
Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100]
|
45
|
Příprava na souhrnný test [6-30]
|
20
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
30
|
Celkem
|
160
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
aplikovat na zadaný problém základní znalosti z matematické analýzy,numerické matematiky,pravděpodobnosti a statistiky |
navrhnout řešení daného problému |
algoritmizovat zadaný problém a implementovat tento problém v některém z programovacích jazyků |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
algoritmizovat zadaný problém |
programovat v některém ze základních programovacích jazyků Java, C/C++, Matlab) |
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých, |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
vysvětlit základní pojmy z oblasti ananlýzy a zpracování signálů |
reprezentovat číslicový signál a provádět základní operace s číslicovými signály |
popsat a klasifikovat jednoduchý lineární a časově invariantní číslicové systémy |
transformovat signály do frekvenční a časově frekvenční oblasti |
stanovit impulsní a frekvenční odezvu lineárních časově invariantních systémů |
navrhovat jednoduché číslicové filtry |
aplikovat uvedené metody při zpracování a analýze reálných signálů |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
analyzovat problém z oblasti číslicového zpracování signálů |
navrhnout řešení problému včetně volby vhodných metod pro zpracování signálů |
implementovat problém v některém z programovacích jazyků (Java, C/C++, Matlab) |
analyzovat dosažené výsledky a zhodnotit je |
používat některý z nástrojů vhodných pro zpracování signálů (Matlab, Labview, Octave apod.) |
Obecné způsobilosti - po absolvování předmětu je student schopen: |
mgr. studium: dle vyvíjejících se souvislostí a dostupných zdrojů vymezí zadání pro odborné činnosti, koordinují je a nesou konečnou odpovědnost za jejich výsledky, |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Test, |
Písemná zkouška, |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Seminární práce, |
Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
Obecné způsobilosti - obecné způsobilosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
Seminární práce, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška s aktivizací studentů, |
Individuální konzultace, |
Seminární výuka (badatelské metody), |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Laboratorní praktika, |
Cvičení (praktické činnosti), |
Obecné způsobilosti - pro dosažení obecných způsobilostí jsou užívány vyučovací metody: |
Cvičení (praktické činnosti), |
|
|
|
|