|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KIV / DB2
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KIV
/
DB2
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Název
|
Databázové systémy 2
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
6
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
3
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
23 / -
|
5 / -
|
0 / 4
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
KIV/DB1 a KIV/DBA
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
KIV/PMZD, KIV/SZD, KIV/VS, KIV/ZDSZ, KMA/KAN
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Získat širší pohled na postrelační databázové systémy (objektově-relační, prostorové, deduktivní, temporální, multimediální) jak v jejich různorodosti, tak v implementačních technikách.
|
Požadavky na studenta
|
Semestrální práce + praktické ověření
Kontrolní test
Kombinovaná zkouška
Mezní termín pro získání zápočtu je 9.květen 2024.
Z důvodu průběžné aktualizace předmětu je pro získání zápočtu při opakovaném zapsání předmětu (viz SZŘ čl. 24 odst. 3) nutné souhlasné vyjádření garanta předmětu.
|
Obsah
|
Standardy v oblasti databázových technologií. Relační model dat. Přehled alternativních datových modelů a databázových systémů.
Problematika Big Data, principy Big Data managementu - CAP theorem, distribuce, škálování, replikace, transakce v distribuovaném prostředí.
Přehled a klasifikace databázových systémů a technologií pro správu a zpracování Big Data.
Distribuované souborové systémy. MapReduce.
NoSQL databáze - BASE vs. ACID.
Databáze klíč/hodnota, dokumentové, databáze sloupcové.
Grafová data a grafové databáze
Data s více modely. Multi-model databáze. Polystores.
Jazyk SQL v prostředí Big Data. NewSQL databáze.
Trendy vývoje moderních databází, hybridní databáze, databáze polí.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Pokorný J., Valenta M. Databázové systémy. Praha, 2020. ISBN 978-80-01-06696-6.
-
Základní:
Elmasri R., Navathe S.B. Fundamentals of Database Systems. Pearson, 2017. ISBN 9780133971118.
-
Doporučená:
Kroenke, David M. Database Processing: Fundamentals, Design, and Implementation: International Edition, 10/E. Pearson Higher Education, 2006. ISBN 9780131971042.
-
Doporučená:
Rob, P., Coronel, C. Database Systems: Design, Implementation And Management. Course Technology Ptr, 2006. ISBN 9781418835934.
-
Doporučená:
Sokolowsky, Peter; Peterka, Jiří; Pokorný, Jaroslav. Distribuované databázové systémy. 1. vyd. Praha : Academia, 1992. ISBN 80-200-0442-4.
-
Doporučená:
Bell D., Grimson J. Distributed Database Systems. Addison Wesley, 1992.
-
Doporučená:
Klečková J. Uživatelské rozhraní databázových systémů. Plzeň, 1996.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Příprava na souhrnný test [6-30]
|
11
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
40
|
Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100]
|
40
|
Kontaktní výuka
|
65
|
Celkem
|
156
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
prokazovat znalost základů databázových technologií |
prokazovat znalost teorie relačního modelu dat |
vysvětlit formalizaci návrhu relační databáze |
rozumět principu integrity dat, transakcí a jazyka SQL |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
navrhnout databázový systém menšího až středního rozsahu |
navrhnout a realizovat jednodušší samostatnou aplikaci |
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
mgr. studium: dle vyvíjejících se souvislostí a dostupných zdrojů vymezí zadání pro odborné činnosti, koordinují je a nesou konečnou odpovědnost za jejich výsledky, |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
vysvětlit a ilustrovat způsoby analýzy, návrhu a tvorby databázových systémů pracujících s rozsáhlými daty, integrovaných z mnoha komunikujících komponent |
identifikovat postrelační DB systémy, u vybraných kategorií navrhnout implementaci a těchto systémů |
vysvětlit principy relačních databází, datové integrity a základních SQL příkazů, popsat postupy datového modelování |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
analyzovat i nestandardní požadavky a situace a navrhnout řešení postavené na netriviální modifikaci stávajících postupů a komponent |
navrhnout a optimalizovat rozsáhlý datový model |
zvolit a efektivně použít metody a technologie pro zpracování, analýzu a reprezentaci rozsáhlých strukturovaných i nestrukturovaných dat |
vytvořit a administrovat databázi Oracle |
Obecné způsobilosti - po absolvování předmětu je student schopen: |
mgr. studium: dle vyvíjejících se souvislostí a dostupných zdrojů vymezí zadání pro odborné činnosti, koordinují je a nesou konečnou odpovědnost za jejich výsledky, |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Test, |
Kombinovaná zkouška, |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Test, |
Individuální prezentace, |
Seminární práce, |
Obecné způsobilosti - obecné způsobilosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Výstupní projekt, |
Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Cvičení (praktické činnosti), |
Přednáška založená na výkladu, |
Prezentace práce studentů, |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Samostatná práce studentů, |
Obecné způsobilosti - pro dosažení obecných způsobilostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, |
|
|
|
|