|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KIV / DBM1
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KIV
/
DBM1
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Název
|
Databázové systémy a metody zprac.inf.1
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
5
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
14 / -
|
7 / 15
|
0 / 0
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
KIV/ZIS
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Na základě znalostí o informačních systémech na úrovni bakalářského předmětu Informační systémy rozšířit znalosti o informačních systémech a technologii jejich výstavby.
|
Požadavky na studenta
|
Zápočet:
Mezní termín pro získání zápočtu je 7.květen 2024.
Z důvodu průběžné aktualizace předmětu je pro získání zápočtu při opakovaném zapsání předmětu (viz SZŘ čl. 24 odst. 3) nutné souhlasné vyjádření garanta předmětu.
|
Obsah
|
1. Definice dat, základní modelovací principy, struktura a kolekce.
2. Pokročilé transakční modely směrem k workflow. Systémová integrace.
3. Problematika zpracování velkých dat.
4. Datawarehouse - úvod.
5. OLAP - vícedimenzionální pohled na data, model, zobrazení vícedimenzionálního pohledu, data mining I.
6. OLAP - vícedimenzionální pohled na data, model, zobrazení vícedimenzionálního pohledu, data mining II.
7. Data x informace, sémantika, ontologie a sémantický web - RDF I.
8. Data x informace, sémantika, ontologie a sémantický web - RDF II.
9. Virtualizace.
10. Cloud computing, datová centra.
11. Data Management Plan.
12. Právní rámec zpracování dat, licence.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Doporučená:
Hendl Jan. Big Data - Věda o datech. Základy a aplikace. Grada. 2021.
-
Doporučená:
Galit Shmueli, Nitin R. Patel, Peter C. Bruce. Data Mining for Business Intelligence: Concepts, Techniques, and Applications in Microsoft Office Excel with XLMiner. Wiley, 2007. ISBN 978-0-470-08485-4.
-
Doporučená:
Pokorný, Jaroslav; Halaška, Ivan. Databázové systémy. Vyd. 2., přeprac. Praha : Vydavatelství ČVUT, 2003. ISBN 80-01-02789-9.
-
Doporučená:
J. Pokorný. Databázové systémy a jejich použití v informačních systémech. Praha : Academia, 1992. ISBN 80-200-0177-8.
-
Doporučená:
Elmasri, Ramez; Navathe, Shamkant B. Fundamentals of database systems. 3rd ed. Reading : Addison-Wesley, 2000. ISBN 0-201-54263-3.
-
Doporučená:
Bill Williams. The Economics of Cloud Computing - An Overview for Decision Makers. Cisco Press. 2012.
-
Doporučená:
Klečková J. Uživatelské rozhraní databázových systémů. ZČU Plzeň, 1996.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Kontaktní výuka
|
65
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
30
|
Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100]
|
40
|
Celkem
|
135
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
elementární představy o databázových a informačních systémech |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
student je schopen navrhnout konceptuální model dané aplikační domény pro databázovou aplikaci |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Písemná zkouška, |
Test, |
Výstupní projekt, |
Ústní zkouška, |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Kombinovaná zkouška, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, |
Cvičení (praktické činnosti), |
|
|
|
|