|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KIV / IWO
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KIV
/
IWO
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Název
|
Informatický workshop
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
1
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Cvičení
26
[HOD/SEM]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
ANO
|
Opakovaný zápis
|
ANO
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
0
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je získat základní znalosti v oblasti moderních technologií, se kterými se budou studenti setkávat v rámci svého zaměstnání po dokončení studia. Tento předmět bude vyučován ve spolupráci s odborníky z praxe a konkrétní náplň bude operativně upravována dle aktuálních trendů.
|
Požadavky na studenta
|
Zápočet - absolvování workshopů v celkové délce 26h včetně domácí přípravy.
Z důvodu průběžné aktualizace předmětu je pro získání zápočtu při opakovaném zapsání předmětu (viz SZŘ čl. 24 odst. 3) nutné souhlasné vyjádření garanta předmětu.
|
Obsah
|
Studenti si budou moci obsah vybrat z nabídky s ohledem na jejich předcházející znalosti a aktuální zájmy. Předmět bude vyučován formou praktických workshopů v partnerských IT firmách a témata se budou pravidelně aktualizovat.
Workshopy na téma vývoje sw např.:
- úvod do vývoje mobilních zařízení,
- úvod do programování v Pythonu,
- pokročilá datová analýza - Python/Java - možnost volby programovacího jazyka,
- pokročilé techniky vývoje sw v jazyce Java/Python/.NET ...
Workshopy na téma testování např.:
- testování webových aplikací - unit testy, selenium ...,
- testování mobilních aplikací,
- testování sw - uživatelské, automatické, ...
Workshopy na různá technologická témata:
- git,
- docker,
- message brokers - např. RabbitMQ,
- no-sql databáze - Mongo, ElasticSearch, Redis,
- cloudové technologie - Google cloud, AWS, MS Azure
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Shannon Bradshaw , Eoin Brazil , et al. MongoDB: The Definitive Guide: Powerful and Scalable Data Storage. USA, 2019. ISBN 1491954469.
-
Doporučená:
Clinton Gormley, Zachary Tong. Elasticsearch: The Definitive Guide: A Distributed Real-Time Search and Analytics Engine. 2019. ISBN 1449358543.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Příprava na laboratorní měření, zpracování výsledků [1-8]
|
6
|
Praktická výuka [vyjádření počtem hodin]
|
20
|
Celkem
|
26
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
Student má základní znalosti ohledně fungování počítače. |
Student zná základní formáty pro uložení textových informací. |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
ovládat pc na pokročilé úrovni |
obstojně ovládat tabulkový procesor typu MS Excel |
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
bc. studium: vytváří hypotézy, navrhuje postupné kroky, zvažuje využití různých postupů při řešení problému nebo ověřování hypotézy, |
bc. studium: používá s porozuměním odborný jazyk a symbolická a grafická vyjádření informací různého typu, |
bc. studium: efektivně využívá moderní informační technologie, |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
absolvováním student získá:
- znalosti z oblasti vývoje sw - např. ovládání moderních IDE,
- znalosti z oblasti testování sw,
- základní znalosti z oblasti CI/CD a DevOps,
- technologické znalosti dle jeho volby - např. git, docker, RabbitMQ, no-sql databáze
|
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
praktickou schopností analyzovat data a vyvozovat z nich závěry |
student dovede předzpracovat, analyzovat a vizualizovat textová vstupní data |
Obecné způsobilosti - po absolvování předmětu je student schopen: |
bc. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení, |
bc. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru, |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
Obecné způsobilosti - obecné způsobilosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška s aktivizací studentů, |
Exkurze, soustředění, výuka v terénu, |
Cvičení (praktické činnosti), |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, |
Přednáška s demonstrací, |
Cvičení (praktické činnosti), |
Exkurze, soustředění, výuka v terénu, |
Obecné způsobilosti - pro dosažení obecných způsobilostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, |
Přednáška s demonstrací, |
Exkurze, soustředění, výuka v terénu, |
|
|
|
|