|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KMA / MRF
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KMA
/
MRF
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Název
|
Matematické modely řízení ve firmě
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
6
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
3
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
KIV/MRF
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
KIV/FINS, KMA/SZMM
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Získat schopnost využívat ekonometrických, statistických metodik a metodik finční matematiky pro řešení reálných úloh a projektů.
|
Požadavky na studenta
|
Test elementárních znalostí.
Zkouška:
Obhajoba zpracované a zadané studie na téma z předmětu.
Garantem předmětu je stanoveno, že zápočet se při opakovaném zapsání
neuznává (viz čl. 24, odst. 3 SZŘ ZČU).
|
Obsah
|
1. Motivace, úvod, průměry a opakování regrese I.
2. Opakování regrese II.
3. Řízení produkce a operací.
4. Jednoduché metody předpovědi.
5. Základní metody tvoření plánů.
6. Řízení zásob, včetně peněžní zásoby.
7. Multikriteriální rozhodování, principy a paradoxy.
8. Řízení a sledování jakosti.
9. Spolehlivost a údržba.
10. Středisková organizace, vnitřní ceny a toky.
11. Provozní modely.
12. Daňové modely.
13. Úvod do daňové optimalizace.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Kontaktní výuka
|
65
|
Projekt individuální [40]
|
40
|
Vypracování seminární práce v bakalářském studijním programu [5-40]
|
20
|
Příprava prezentace (referátu) [3-8]
|
10
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
40
|
Celkem
|
175
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
formulovat a vysvětlit základy teorie pravděpodobnosti (v rozsahu předmětu KMA/PSA) |
popsat a vysvětlit principy statistické inference - zejména testování statistických hypotéz (v rozsahu předmětu KMA/PSA) |
popsat a vysvětlit základní ekonometrické metody a metody finanční matematiky (v rozsahu předmětu KMA/MME a KIV/MAF) |
vysvětlit základní ekonomické vazby, využití informačních systémů, modelace nákladových a výnosových toků (v rozsahu předmětu KMA/VSM a KMA/FIPM) |
základní znalosti ekonometrie, statistiky a finanční matematiky (v rozsahu a obsahu předmětů KIV/MAF, KMA/PSA, KMA/FIPM) |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
aplikovat a využívat ekonometrických a statistických metodik pro řešení reálných úloh a projektů |
aplikovat a využívat metodik finanční matematiky pro řešení reálných úloh a projektů |
aplikovat a využívat různé zdroje informací (např. informační systémy) pro nákladové a manažerské účetnictví včetně různých analýz při řešení reálných úloh a projektů |
využívat znalostí základních statistických metod a postupů pro jednoduchou analýzu dat |
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
bc. studium: kriticky přistupuje ke zdrojům informací, informace tvořivě zpracovává a využívá při svém studiu a praxi, |
bc. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení, |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
formulovat a aplikovat ekonometrické modely (např. lineární regrese, ekonomické časové řady) |
formulovat a aplikovat metodiky finanční matematiky a manažerské (nákladové a výnosové) přístupy |
formulovat a aplikovat statistické metodiky (analýza dat, neparametrické jádrové odhady) |
schopnost využívat ekonometrických, statistických metodik a metodik finční matematiky pro řešení reálných úloh a projektů |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
formulovat ekonometrický, statistický či finanční model vhodný pro konkrétní data |
interpretovat ekonometrické modely širší odborné veřejnosti a je schopen posoudit adekvátnost použití navržených modelů |
uplatnit správně formální i obsahovou stránku jak v matematickém, statistickém tak manažerském projevu |
v alespoň jednom SW prostředí načíst a analyzovat zdrojová data, odhadnout parametry vybraných modelů, prezentovat získané poznatky a simulovat případné varianty |
Obecné způsobilosti - po absolvování předmětu je student schopen: |
mgr. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru., |
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení, |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Individuální prezentace, |
Test, |
Kombinovaná zkouška, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška s aktivizací studentů, |
Přednáška s demonstrací, |
Samostatná práce studentů, |
Řešení problémů, |
|
|
|
|