|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KMA / SNU
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KMA
/
SNU
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Akademický rok
|
2024/2025
|
Název
|
Software numerických metod
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
3
Kred.
|
Forma zakončení
|
-
|
Forma zakončení
|
-
|
Rozsah hodin
|
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
-
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
27 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
1
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
-
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
KMA/NM
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Realizace základních numerických algoritmů v prostředí MATLAB. Výuka probíhá v laboratoři počítačového modelování na KMA.
|
Požadavky na studenta
|
Pro snadné pochopení probírané látky se u studentů předpokládají
základní znalosti matematické analýzy, lineární algebry.
Požadavky k zápočtu:
splnění alespoň 50 % zadaných úloh z témat:
- Algebraické a maticové iterační algoritmy (kořeny rovnic, vlastní čísla matic)
- Eliminační, rozkladové a iterační algoritmy pro řešení soustav lineárních algebraických rovnic
- Iterační a vyrovnávací algoritmy (spline funkce, L2 aproximace)
- Algoritmy pro výpočet derivace a integrálu
- Algoritmy pro řešení počátečních úloh pro obyčejné diferenciální rovnice
|
Obsah
|
Metody řešení nelineárních rovnic
Přímé a iterační metody řešení soustav lineárních algebraických soustav
Metody nalezení vlastních čísel a vlastních vektorů
Aproximace funkcí, interpolace, L2 aproximace, spline funkce
Numerické derivování a integrování, Richardsonova extrapolace
Numerické metody pro řešení počátečních úloh pro obyčejné diferenciální rovnice
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
Studentům je k dispozici kurz v Google Classroom se všemi podstatnými informacemi a materiály.
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Kontaktní výuka
|
26
|
Praktická výuka [vyjádření počtem hodin]
|
22
|
Příprava na souhrnný test [6-30]
|
30
|
Celkem
|
78
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
student má znalosti matematiky v rozsahu učiva střední školy |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
student je schopen používat základní matematické pojmy na úrovni učiva střední školy |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
student dokáže formulovat základní úlohy numerické matematiky (viz obsah předmětu) a má přehled o základních metodách a algoritmech numerické matematiky |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
student je schopen použít základní numerické metody na konkrétní úlohy |
student je schopen posoudit a analyzovat výsledky získané použitými numerickými metodami v sw MATLAB |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Test, |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
Průběžné hodnocení, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška s aktivizací studentů, |
Laboratorní praktika, |
Skupinová výuka, |
Výuka podporovaná multimédii, |
Cvičení (praktické činnosti), |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Laboratorní praktika, |
Výuka podporovaná multimédii, |
Cvičení (praktické činnosti), |
|
|
|
|